Das Problem mit ChatGPT und Co.: Ihre Daten füttern fremde Modelle
Jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingibt – Verträge, Kundenlisten, Finanzdaten, technische Dokumentation – verlassen diese Daten Ihre Kontrolle. OpenAI ist ein US-Unternehmen. Ihre Eingaben können für Training verwendet werden. Und der US Cloud Act gilt auch hier.
Für Unternehmen mit sensiblen Daten – Anwaltskanzleien, Arztpraxen, Ingenieurbüros, Finanzdienstleister – ist das ein inakzeptables Risiko. Stellen Sie sich vor, Ihre Patentanmeldung oder Ihre M&A-Strategie landet im Trainingsset eines US-Sprachmodells.
Doch die gute Nachricht: Sie müssen nicht auf KI verzichten. Sie müssen nur aufhören, sie in fremde Hände zu geben.
Die Lösung: Open-Source-KI auf eigenem Server
Die Open-Source-Community hat in den letzten zwei Jahren enorme Fortschritte gemacht. Leistungsfähige KI-Modelle laufen heute auf Hardware, die in jeden Serverraum passt. Keine Cloud nötig. Keine Daten, die Ihr Netzwerk verlassen.
Ollama: KI in 5 Minuten installiert
Ollama ist eine Open-Source-Plattform, die es ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) lokal auszuführen. Installation auf Linux, macOS oder Windows – ein einziger Befehl genügt. Danach können Sie Modelle herunterladen und sofort nutzen. Die API ist kompatibel mit der OpenAI-API, sodass bestehende Tools ohne Anpassung funktionieren.
Die besten Open-Source-Modelle (Stand 2026)
- Llama 3.1 / Llama 3.2 (Meta): Das derzeit leistungsstärkste offene Sprachmodell. Verfügbar in Größen von 8B bis 405B Parametern. Die 70B-Variante kommt in vielen Benchmarks an GPT-4 heran. Ideal für Textgenerierung, Zusammenfassungen, Analyse und Übersetzung.
- Mistral / Mixtral (Mistral AI, Frankreich): Europäisches Modell, besonders effizient durch Mixture-of-Experts-Architektur. Hervorragend für deutsche Texte und geschäftliche Anwendungen. Mixtral 8x7B liefert GPT-3.5-Qualität bei deutlich geringerem Ressourcenbedarf.
- DeepSeek Coder V2: Spezialisiert auf Code-Generierung und technische Dokumentation. Unterstützt über 300 Programmiersprachen. Ideal für Entwicklungsteams.
- Whisper (OpenAI, aber Open Source): Spracherkennung für Meeting-Transkription und Diktat. Läuft vollständig lokal und unterstützt Deutsch mit hoher Genauigkeit. Transkribiert ein einstündiges Meeting in unter 5 Minuten.
- Stable Diffusion / FLUX: Bildgenerierung für Marketing-Material, Produktfotos, Präsentationen – ohne Daten an Midjourney oder DALL-E zu senden.
Konkrete Einsatzszenarien für den Mittelstand
1. Automatische E-Mail-Klassifizierung und -Beantwortung
Eingehende E-Mails werden von der lokalen KI nach Dringlichkeit, Thema und Zuständigkeit sortiert. Support-Anfragen landen direkt beim richtigen Mitarbeiter. Standardanfragen (Öffnungszeiten, Preislisten, Status-Updates) werden automatisch beantwortet – natürlich mit Hinweis, dass es eine KI-generierte Antwort ist.
2. Dokumentenanalyse und -zusammenfassung
Verträge, Berichte, technische Handbücher, Ausschreibungen – die KI fasst zusammen, identifiziert Risiken, extrahiert Schlüsselinformationen und vergleicht Versionen. Ein Vertragsentwurf, der sonst eine Stunde Lesezeit erfordert, ist in 30 Sekunden zusammengefasst. Alles lokal, ohne Datenabfluss.
3. Interne Wissensdatenbank (RAG)
Retrieval-Augmented Generation: Ihre KI kennt Ihre internen Prozesse, Handbücher, FAQ und Produktdokumentation. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten sofort Antworten – basierend auf Ihrem Unternehmenswissen, nicht auf dem Internet.
4. Code-Assistenz für Entwickler
Lokale Code-Modelle (DeepSeek Coder, CodeLlama) unterstützen Ihre Entwickler bei der täglichen Arbeit: Autocomplete, Refactoring-Vorschläge, Dokumentationsgenerierung, Unit-Test-Erstellung – ohne dass proprietärer Quellcode an externe Server gesendet wird.
5. Meeting-Transkription und Protokolle
Whisper transkribiert Ihre Meetings automatisch. Eine nachgeschaltete LLM-Pipeline erstellt Zusammenfassungen, extrahiert Action Items und verteilt Aufgaben an die Teilnehmer. Alles auf Ihrem Server.
Hardware-Anforderungen: Was Sie brauchen
Für ein leistungsfähiges lokales KI-Setup empfehlen wir je nach Anforderung:
- Einstieg (7B-8B Modelle): Workstation mit NVIDIA RTX 4070 (12 GB VRAM). Preis: ab ca. 1.500 €. Ausreichend für E-Mail-Klassifizierung, einfache Zusammenfassungen und Whisper.
- Mittelklasse (13B-70B Modelle): Server mit NVIDIA RTX 4090 oder A4000 (24-48 GB VRAM). Preis: ab ca. 4.500 €. Empfohlen für die meisten Geschäftsanwendungen.
- Enterprise (Mixtral 8x7B, Llama 70B+): Dual-GPU-Server mit 96 GB+ VRAM. Preis: ab ca. 9.000 €. Für anspruchsvolle Anwendungen mit hoher Parallelität.
Diese Hardware amortisiert sich gegenüber Cloud-KI-Abonnements (ChatGPT Team: 25 $/User/Monat) oft innerhalb von 12-18 Monaten – und Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Wir machen das für Sie
Von der Hardware-Auswahl über die Installation bis zum Feintuning mit Ihren Unternehmensdaten – wir setzen lokale KI-Lösungen schlüsselfertig um. DSGVO-konform, auf Ihrer Hardware, unter Ihrer Kontrolle. Inklusive Schulung Ihrer Mitarbeiter und laufendem Support.